Frank Zhang

微软首席软件工程师 · Dynamics 365 Commerce · 前创业公司 Founding Tech Lead

张方魁 Frank Zhang

11 年来一直在构建「钱和订单」流转的系统:从东南亚 0→1 的消费信贷平台,到服务全球零售企业的 Dynamics 365 Commerce 交易核心。在美国、新加坡和中国都工作过,熟悉各地市场与职场文化,擅长带领跨国技术团队;也相信 AI Agent 正在重塑工程师的工作方式。

Frank Zhang
11+
年软件工程经验
7
年深耕微软 Dynamics 365 Commerce
2
次创业公司 0→1 技术负责人
3
国职场经验:美国 · 新加坡 · 中国

精选项目与影响力

技术负责人 / 架构师

让企业采购者一次登录即可代表多个组织/门店下单:联系人身份模型、代理(OBO)授权、账户关联、购物车/订单归属、数据迁移与灰度发布,支持 headless 商城。

  • ▸已在 Microsoft Learn 公开文档,并列入 2026 Wave 1 Release Plan
  • ▸跨公司联合团队、多个平台领域、多个版本持续交付
Dynamics 365 CommerceB2BIdentity & AuthorizationDistributed Systems

Copilot 零售对账单 AI 摘要

设计与交付

Dynamics 365 Commerce 的 Copilot 功能:为门店财务工作区与对账单生成状态与风险摘要。财务计算全部确定性完成,大模型只负责叙述。

  • ▸已公开发布,并有 Microsoft Learn 与 Responsible AI 文档
  • ▸走通 AI 功能的 Responsible AI 评审流程,为团队后续 AI 功能铺路
Generative AIAzure OpenAICopilotFinancial Systems

AI 端到端测试 Agent

2026

发起人 / 架构师

面向横跨后台、POS、电商与外设的大量手工测试用例,从「生成 Playwright 脚本」演进到「领域知识注入 + Playwright MCP 结构化 UI 感知 + 可复用测试知识库 + 多 Agent 并行执行」。

  • ▸推动团队采用 GitHub Copilot CLI 与编码 Agent
AI AgentsPlaywright MCPLLMDeveloper Productivity

Atome 菲律宾消费信贷平台 0→1

2018 – 2019

Founding Tech Lead

从零搭建借贷、支付、对账、反欺诈(规则引擎 + ML 评分)与催收全链路系统,快速上线并规模化放款。

FinTechPaymentsLendingStartup

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大小公司工作的异同

在微软工作了很多年,结合之前创业公司的感受,是时候总结一下我感受到的大小公司的异同了。就像谈恋爱一样,没有绝对